視覺檢測設(shè)備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環(huán)節(jié)，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產(chǎn)線的運用逐步加深，現(xiàn)在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據(jù)研究機構(gòu)指出，機器視覺到2022年全球產(chǎn)量將超越140億美元，就現(xiàn)在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業(yè)感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。

相機是視覺檢測設(shè)備中必不可少的部件 Allied Vision 的短波紅外 (SWIR) 相機使用于紅外顯微成像，可檢測半導(dǎo)體制作過程中的缺點. 電子設(shè)備在當(dāng)今現(xiàn)代科技中已十分遍及。每個人很有可能已經(jīng)在運用電子設(shè)備時，直接遇到并運用了硅晶圓。 硅—半導(dǎo)體的核心材料

工業(yè)視覺檢測是工業(yè)環(huán)節(jié)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。機器視覺技能在工業(yè)中的運用非常廣泛， ，具有極高精確度的機器視覺檢測體系，可以取得和主動處理許多的信息。機器視覺檢測體系將傳統(tǒng)的“簡略東西+人眼”模式變成高速度高精確度的主動檢測效果，節(jié)約了許多的人力。

假如說智能視頻分析是智能安防運用的2.0版本，那么，機器視覺，將敞開智能安防運用2.0年代，這是一個智能安防新的運用六合。